Conversatorio 2023
La Inteligencia Artificial: presente, pasado y futuro
Ponentes
Dr. Luis Enrique Sucar Succar
Investigador Titular de la Coordinación de Ciencias Computacionales en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE)
Se desempeñó como investigador en el Instituto de Investigaciones Eléctricas y como profesor en el Tecnológico de Monterrey. Es Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones por el Tecnológico de Monterrey. Obtuvo la maestría en Ing. Eléctrica por la Universidad de Stanford y el doctorado en Computación por el Imperial College de Londres. Ha realizado estancias de investigación en la Universidad de British Columbia, Canadá; en el INRIA, Francia; y en CREATE-NET, Italia. Recibió en 2016 el Premio Nacional de Ciencias en Tecnología, Innovación y Diseño. Es miembro emérito del Sistema Nacional de Investigadores y Senior Member del IEEE. Ha sido presidente de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, la Federación Mexicana de Robótica y la Academia Mexicana de Computación.
Es editor asociado de las revistas Pattern Recognition, Computational Intelligence y Frontiers in Rehabilitation. Cuenta con más de 400 publicaciones con más de 6000 citas, y ha dirigido cerca de 100 tesis de doctorado, maestría y licenciatura. Su investigación se centra en inteligencia artificial y sus aplicaciones en visión, robótica, energía y biomedicina. Ha sido pionero en el desarrollo de modelos gráficos probabilistas y sus aplicaciones y, más recientemente, en modelos gráficos causales y descubrimiento causal. En el aspecto tecnológico ha contribuido en el desarrollo de sistemas de diagnóstico para plantas industriales, en el monitoreo y control inteligente de parques eólicos, y en el desarrollo de un sistema de rehabilitación virtual para extremidades superiores, constituyendo una empresa para su comercialización.
Dr. Luis Alberto Pineda
Ingeniero Electrónico por la Universidad Anáhuac, M. en Ciencias Computacionales por el IRESM y Doctor por la Universidad de Edimburgo, Escocia en el departamento de Cognitive Science (Ciencia Cognitiva). Fue Investigador en el Instituto de Investigaciones Eléctricas (1983-1986 y 1992-1998) e Investigador Asociado en la Universidad de Edimburgo (1989-1992). Es autor de aproximadamente 125 trabajos de investigación entre los que destacan sus publicaciones en las revistas Artificial Intelligence, Computational Linguistics y Scientific Reports. Además del libro “Racionalidad Computacional". Ha creado varios grupos de investigación y desarrollo tecnológico entre los que destacan el Grupo SIBS para el diseño automático de sub-estaciones eléctricas; el Grupo Diálogos Inteligentes Multimodales en Español (DIME); el Grupo Golem para el desarrollo de robots de servicio; y el grupo Memoria Asociativa y Racionalidad Entrópica (MARE). Tiene dos patentes otorgadas por el IMPI. Ha participado como ponente en eventos nacionales e internacionales en alrededor de 230 ocasiones. Ha tenido una actividad de divulgación muy intensa en los medios, en especial acerca de los robots Golem, la Inteligencia Artificial, y el cambio de conducta de los usuarios del Metro de la Ciudad de México. Fue también coordinador de la creación de la Base de Datos del COVID-21 que reside en el IIMAS, UNAM. Ha impartido alrededor de 65 cursos de posgrado. Ha dirigido 8 tesis doctorales, 13 de maestría y 12 de licenciatura. Fue coordinador de la Red Mexicana de Investigación y Desarrollo en Computación (REMIDEC); es miembro regular de la Academia Mexicana de Ciencias y de la Academia Mexicana de Computación de la cual fue el Presidente Fundador.
Dr. Eduardo Morales Manzanares
Egresado de Ingeniería Física de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco, cuenta con una maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad de Edimburgo y un doctorado en Computación del Turing Institute - Universidad de Strathclyde, en Escocia.
Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel 3, miembro de la Academia Mexicana de Ciencias, miembro fundador de la Academia Mexicana de Computación y es egresado distinguido de la Universidad Autónoma Metropolitana.
Fue investigador visitante del Electric Power Research Institute, en California, trabajó en el Instituto de Investigaciones Eléctricas, en Cuernavaca, fue consultor técnico del proyecto europeo "The Machine Learning Toolkit", profesor visitante de la Universidad de New South Wales, en Australia, y profesor-investigador del Tec de Monterrey, Campus Cuernavaca.
Cuenta con alrededor de 200 publicaciones entre congresos, revistas y capítulos de libros. Es investigador Titular C del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), en donde realiza investigación en aprendizaje computacional y robótica.
Dr. Adolfo Guzmán Arenas
Es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica de la Escuela Superior de Ingeniería y Mecánica y Eléctrica del Instituto Politécnico Nacional (IPN). Obtuvo su Maestría y su Doctorado en Ciencias de la Computación en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en Cambridge, Massachusetts, EE.UU.
Fue profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica del MIT; del Departamento de Inteligencia Mecánica de la Universidad de Edimburgo; del Centro de Investigación y Estudios Avanzados del IPN, donde fundó la Maestría y Doctorado en Computación; del Instituto de Investigación en Matemáticas Aplicadas y Sistemas, de la UNAM, donde fue Jefe del Departamento de Computación; y de la Unidad Interdisciplinaria (UPIICSA) del IPN.
Fue Director del Centro Científico IBM para América Latina, IBM de México, S.A. Fue Director General de la Unidad de Sistemas del Tribunal Electoral del Poder Judicial de la Federación (TEPJF, “Trife”).
Ha sido Investigador Senior de la empresa MicroElectronics and Computer Corporation; Vicepresidente de Ingeniería en International Software Systems, y fundador y Presidente de SoftwarePro International, empresa en Austin, Texas, dedicada al desarrollo de paquetes comerciales y herramientas de Ingeniería de Software.
Recibió de la Academia Mexicana de Informática el Premio Nacional de Informática (1994), y de manos del Presidente Zedillo (1996) el Premio Nacional de Ciencias y Artes (1996) y la Presea “Lázaro Cárdenas” (1997).
Fundó en 1996 el Centro de Investigación en Computación (CIC) del IPN y lo dirigió hasta 2002. Adolfo es miembro de la Academia de Ingeniería (Académico de Honor), la Academia Mexicana de Ciencias y el Sistema Nacional de Investigadores (Investigador Nacional Emérito). Es Doctor Honoris Causa del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. Es Fellow of the Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE), de la Association for Computing Machinery (ACM) y de la Asia-Pacific Artificial Intelligence Association (AAAI). En el CIC trabaja en el uso de Inteligencia Artificial en el análisis de grandes cantidades de datos, representación del conocimiento y aplicaciones de sistemas de información.
Dr. Juan Manuel Ahuactzin Larios
Es consultor independiente en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Máquina y Analítica de Datos. Es profesor de tiempo parcial en el Tec de Monterrey campus Puebla y en la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP). Miembro fundador de la Academia Mexicana de Computación. Miembro del equipo de expertos en Inteligencia Artificial de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OECD). Egresado de la carrera de ingeniería en sistemas computacionales de la UDLAP (1989). Recibió el grado de maestría y doctorado en computación del Institut National Politechnique de Grenoble, Francia en 1991 y 1994 respectivamente. De 1994 a 1995 hizo su posdoctorado en el laboratorio de robótica de la Simon Fraser University (SFU), Canadá. En México, fue Investigador Nacional Nivel I del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) de 1996 al 2002, y profesor del departamento de computación de la UDLAP de 1995 a 1999. Durante el mismo período, fue investigador asociado del laboratorio de robótica de Simon Fraser University. Del 2000 al 2005, fue investigador en el Institut National de Recherche en Informatique et Automatique (INRIA Rhône-Alpes) Francia, donde trabajó en diversos proyectos europeos. El Dr. Ahuactzin es cofundador de las empresas Probayes Francia y Probayes Américas (México) en donde fue Director de la Investigación (2005-2011) y Director General respectivamente (2010-2015). De mayo 2015 a junio del 2020 fue Gerente de Investigación de T-Systems México. De julio 2020 al marzo de 2021 fue Director de Investigación en Promagnus S.A. de C.V. y consultor digital en Softtek de marzo 2022 a enero 2023.
Juan Manuel Ahuactzin ha trabajado en numerosos proyectos tecnológicos y de desarrollo para la industria. Sus áreas de investigación son: la programación bayesiana, los sistemas estocásticos complejos de grandes dimensiones y los métodos de optimización. En el plano aplicativo, el Dr. Ahuactzin se interesa en los sistemas de manejo de incertidumbre para el análisis de riesgos, seguridad y ayuda en la toma de decisiones, internet de las cosas, ciudades inteligentes, aplicaciones médicas, visión por computadora y robótica. Además, se interesa por las técnicas de creatividad, innovación y Design Thinking. El Dr. Ahuactzin Posee una gran experiencia internacional en la educación superior, la investigación y el desarrollo de aplicaciones para la industria. Juan Manuel Ahuactzin es autor y co-autor de diversos artículos y capítulos de libros principalmente en las áreas de robótica y el razonamiento bayesiano. Junto con sus colegas del INRIA es co-autor del libro “Bayesian Programming” publicado por CRC Press.